Es ist eine Herausforderung, hochqualifizierte Talente innerhalb eines angemessenen Zeitrahmens zu finden, und eine durchschnittliche offene Stelle dauert 42 Tage, wobei Unternehmen dabei jeden Tag 98 US-Dollar verlieren. Dar\u00fcber hinaus sind 70 % der Arbeitssuchenden passive Kandidaten, die nicht aktiv nach neuen M\u00f6glichkeiten suchen, aber interessiert sind; Es besteht die Notwendigkeit, sich auf die passive Rekrutierung als wertvolle Rekrutierungsstrategie zu konzentrieren. In diesem Artikel werden die\u00a0Expertenerkenntnisse<\/a>\u00a0zum\u00a0passiven Recruiting<\/a>\u00a0von StrategyBrain, die Erkenntnisse zur Implementierung derselben in der Rekrutierungs-KI und die relevanten KI-gesteuerten Empfehlungen f\u00fcr die Praxis diskutiert.<\/p>\n Um passives Recruiting zu meistern, muss man zun\u00e4chst das Konzept verstehen. Passive Rekrutierung ist eine Rekrutierungsstrategie, die darauf abzielt, potenzielle Mitarbeiter zu gewinnen und zu binden, die nicht aktiv nach neuen Besch\u00e4ftigungsm\u00f6glichkeiten suchen. Passive Kandidaten sind nicht in den Jobb\u00f6rsen vertreten, sondern derzeit angestellt oder scheinen “unter einem Felsen zu leben” und nicht an neuen Besch\u00e4ftigungsm\u00f6glichkeiten interessiert zu sein.<\/p>\n Aktives Recruiting umfasst Jobb\u00f6rsen, bei denen Anzeigen verwendet werden, um potenzielle Mitarbeiter zu erreichen, die sich f\u00fcr neue Stellenangebote bewerben m\u00f6chten. Passive Rekrutierung zielt auf die besten Mitarbeiter ab, die nicht bereit sind, ihren Schuss in ihrer Karriere zu schie\u00dfen, und scheinbar gl\u00fccklich mit ihrer aktuellen Anstellung sind. Eine bessere Strategie, um den besseren Pool der passiven Rekrutierung aufzudecken, ist eine glaubw\u00fcrdige Jobabstraktion.<\/p>\n Die passive Rekrutierungsstrategie erm\u00f6glicht der Personalabteilung den Zugang zu einem potenziell breiten Pool potenzieller Mitarbeiter. Es ist ein kritischer Zugang zur Rekrutierungsstrategie f\u00fcr potenzielle Mitarbeiter, der durch die Innovationen der Jobverfolgung nicht nachvollzogen werden kann. Passive Kandidaten verf\u00fcgen \u00fcber geeignete F\u00e4higkeiten, Berufserfahrung und sind f\u00fcr verschiedene Rollen geeignet. Sie sind eine bessere Option, wenn sie interessiert sind, da sie einen sauberen Hintergrund haben und die Unternehmen nach der Einstellung nicht auf eine Verg\u00fctung vorbereitet sind.<\/p>\n Der Einsatz von\u00a0KI in der Personalbeschaffung<\/a>\u00a0wird immer beliebter, da sie bei der Suche nach Daten und der Automatisierung verschiedener Routineaufgaben hilft. Es gibt mehrere M\u00f6glichkeiten, wie KI bei der passiven Rekrutierung helfen kann:<\/p>\n KI kann dazu beitragen, Vorurteile bei der Rekrutierung zu reduzieren, indem sie sich ausschlie\u00dflich auf die F\u00e4higkeiten und Erfahrungen der Bewerber konzentriert. Algorithmen k\u00f6nnen so programmiert werden, dass sie Faktoren wie Geschlecht, Alter oder ethnische Zugeh\u00f6rigkeit ignorieren und so einen vielf\u00e4ltigeren und umfassenderen Arbeitsplatz f\u00f6rdern. Dar\u00fcber hinaus ist das von der KI durchgef\u00fchrte Job-Matching fortschrittlicher. Die gegebene Technologie erm\u00f6glicht es den Systemen, die Profile der Kandidaten zu analysieren und sie mit Stellenbeschreibungen abzugleichen, um festzustellen, welche Fachkr\u00e4fte am besten passen. Der Prozess ist viel schneller, verbessert das Onboarding-Erlebnis und erh\u00f6ht die Erfolgsquote der Mitarbeiter am Arbeitsplatz. Ein weiterer Vorteil h\u00e4ngt mit der kontinuierlichen Verbesserung zusammen: KI kann aus jedem Rekrutierungszyklus lernen und ihre Leistung verbessern, eine genauere Einstellungsstrategie entwerfen und korrektere Vorhersagen treffen. In \u00e4hnlicher Weise erm\u00f6glicht der Einsatz von KI-Chatbots dem Unternehmen, die passiven Rekrutierungsbem\u00fchungen 24\/7 fortzusetzen, zu antworten und Informationen an die Kandidaten in verschiedenen Zeitzonen zu senden. Bei KI geht es nicht darum, die Arbeit von Personalverantwortlichen zu ersetzen, sondern zu verbessern. Bei der passiven Rekrutierung mit KI geht es darum, Mitarbeiter in die Lage zu versetzen, intelligenter, datengesteuerter und innovativer bei der Einstellung zu sein.<\/p>\n Um sicherzustellen, dass das KI-System das datengetriebene passive Recruiting effizient unterst\u00fctzt, m\u00fcssen Personalverantwortliche bestimmte umsetzbare Strategien anwenden, die es ihnen erm\u00f6glichen, den vorgegebenen Ansatz mit minimalem Aufwand umzusetzen. Einige dieser Strategien umfassen:<\/p>\n Erstellen einer umfassenden Kandidatendatenbank. Passives Recruiting kann ohne eine umfassende Kandidatendatenbank, die es Personalmanagern erm\u00f6glicht, ein genaues und realistisches Verst\u00e4ndnis der verf\u00fcgbaren Arbeitskr\u00e4fte zu erhalten, nicht erfolgreich sein. Die Datenbank muss jedoch aktualisiert werden, damit die Mitarbeiter jederzeit wissen, welche Spezialisten verf\u00fcgbar sind und \u00fcber eine g\u00fcltige E-Mail-Adresse verf\u00fcgen. Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen die Informationen detailliert sein.<\/p>\n Im Folgenden finden Sie einige Empfehlungen, wie Ihr Unternehmen die Datenerfassung automatisieren kann, um Ihre passiven Rekrutierungsbem\u00fchungen zu steigern:<\/p>\n 1. Datenanreicherung<\/strong><\/p>\n Ein weiterer wichtiger Bereich, in dem KI erfolgreich eingesetzt werden kann, ist die Datenanreicherung. Sie k\u00f6nnen KI nutzen, um Kandidatenprofile mit zus\u00e4tzlichen Daten zu erg\u00e4nzen und zu aktualisieren:<\/p>\n 2. KI-gesteuertes Talent-Mapping<\/strong><\/p>\n Talent Mapping ist eine strategische Aktivit\u00e4t, die darauf abzielt, den zuk\u00fcnftigen Einstellungsbedarf des Unternehmens vorherzusagen und potenzielle Kandidaten f\u00fcr die Besetzung zuk\u00fcnftiger Stellen zu identifizieren. So k\u00f6nnen Sie KI in diesem Prozess einsetzen:<\/p>\n 3. Personalisiertes Engagement<\/strong><\/p>\n Die Interaktion mit passiven Kandidaten ist nur dann effektiv, wenn die Interaktion personalisiert ist und bei einer Person auf individueller Ebene Anklang findet. Hier sind einige KI-gesteuerte Strategien, um dieses Ziel zu erreichen:<\/p>\n 4. KI f\u00fcr Wettbewerbseinblicke<\/strong><\/p>\n Als passives Rekrutierungsinstrument ist es wichtig zu verstehen, wer Ihre Top-Talente sind, wo sie arbeiten. KI kann Ihnen helfen, diese Informationen zu bewerten, damit Sie eine Vorstellung davon haben, an welchen Rollen Sie am meisten interessiert sein sollten und welche Wettbewerber Sie ansprechen sollten.<\/p>\n 5. Optimieren Sie Stellenausschreibungen mit KI<\/strong><\/p>\n Und schlie\u00dflich sind passive Rekrutierungen zwar nicht auf Stellenausschreibungen angewiesen, aber Sie k\u00f6nnen Stellenbeschreibungen optimieren, um sie f\u00fcr Ihre zuk\u00fcnftigen passiven Kandidaten attraktiver zu machen.<\/p>\n 6. Strategien messen und verfeinern<\/strong><\/p>\n Es ist wichtig, Recruiting-Strategien anhand von KI-abgeleiteten Daten kontinuierlich zu evaluieren, um sie konsistent weiterzuentwickeln und zu optimieren. Passive Recruiting Performance Analytics: Es wird empfohlen, die KI-abgeleiteten Analysen, die sich auf die Leistung passiver Rekrutierungsstrategien beziehen, regelm\u00e4\u00dfig zu analysieren. Auf diese Weise ist man in der Lage, die effizientesten und die am wenigsten effizienten passiven Recruiting-Tools und -Praktiken zu identifizieren und zu optimieren. A\/B-Tests: A\/B-Tests helfen festzustellen, welche Ans\u00e4tze, sei es eine Outreach-Methode oder ein Teil einer Botschaft, bei einer gew\u00fcnschten Zielgruppe besser funktionieren.<\/p>\n Diese systematischen passiven Rekrutierungsstrategien sind schnell und einfach umzusetzen und erm\u00f6glichen es professionellen Personalverantwortlichen, effektivere und effizientere Strategien zu entwickeln. Die Implementierung des Einsatzes von KI in einem passiven Rekrutierungsprozess erh\u00f6ht den Umfang der Rekrutierungsaktivit\u00e4ten und ihre Auswirkungen auf den Kandidatenpool. Es stellt auch sicher, dass die Interaktion mit jedem potenziellen Kandidaten von hoher Qualit\u00e4t ist, und schafft die notwendigen Voraussetzungen f\u00fcr erfolgreiche integrative Einstellungspraktiken.<\/p>\n Unilever, ein beliebter Konsumg\u00fcterhersteller, der auf der ganzen Welt t\u00e4tig ist, implementierte KI-Technologien in seinen Rekrutierungspraktiken. Unilever nutzt KI-abgeleitete Leistungs- und Pers\u00f6nlichkeitsprofile seiner Mitarbeiter, um \u00e4hnliche Profile f\u00fcr potenzielle Kandidaten zu entwickeln und die leistungsbezogenen und Lerngeschwindigkeitsmerkmale der internen Kandidaten zu bewerten. Es nutzt auch KI-gesteuerte Plattformen wie Pymetrics und HireVue, um die angespannte Pr\u00e4zision, den Ton und die Freundlichkeit der Bewerber durch das Spielen einer Reihe von Online-Handyspielen und durch die Durchf\u00fchrung von Videointerviews zu bewerten. Die Ergebnisse sind beeindruckend: Der Zeitaufwand f\u00fcr die Suche nach dem richtigen Kandidaten hat sich um 75 % reduziert, und das Unternehmen hat es geschafft, 50 % vielf\u00e4ltigere Kandidaten einzustellen.<\/p>\n Hilton Worldwide, ein beliebtes Gastgewerbeunternehmen, das als einer der gr\u00f6\u00dften Arbeitgeber im Gastgewerbe der Welt gilt, implementierte einen KI-basierten Personalvermittler namens “Connie”. Connie ist in der Lage, die potenziellen Mitarbeiter vorab zu \u00fcberpr\u00fcfen, indem sie ihnen die gleichen voreingestellten Fragen stellt, eine sofortige Leistungsmessung erh\u00e4lt und bei Bedarf Hinweise und Tipps gibt. Die Zug\u00e4nglichkeit und Geschwindigkeit, mit der der Antrag bearbeitet wird, wird durch die M\u00f6glichkeit gew\u00e4hrleistet, den Chatbot 24\/7 zu kontaktieren.<\/p>\n IBM verwendet k\u00fcnstliche Intelligenz und pr\u00e4diktive Analysen, um Mitarbeiter vorherzusagen, die das Unternehmen verlassen werden, und so die Fluktuation durch Auswahl- und Bindungsprogramme zu steuern. Eingabedaten f\u00fcr den KI-Algorithmus sind mehrere Datens\u00e4tze, die normalerweise \u00fcber Mitarbeiter gesammelt werden. Dazu geh\u00f6ren Informationen aus dem Talent- und Leistungsbeurteilungssystem, einschlie\u00dflich der Historie von Bef\u00f6rderungen, der Ergebnisse von Engagement-Umfragen, Fluktuations- und Bonusinformationen sowie Daten zur Mitarbeiterstimmung von Karriereplattformen wie Twitter, Facebook und LinkedIn. Durch die Analyse dieser Informationen sch\u00e4tzt das KI-System die Wahrscheinlichkeit, dass Mitarbeiter das Unternehmen verlassen, was zu Ergebnissen mit einer beeindruckenden Genauigkeit von 95 % f\u00fchrt. Die Personalabteilung des Unternehmens kann zum aktuellen Zeitpunkt vorhersagen, wie viel Prozent der Personen aus einer bestimmten Gruppe \u2013 Frauen, Ostarbeiter, Softwareingenieure der vierten Ebene \u2013 in sechs Monaten noch f\u00fcr das Unternehmen arbeiten werden, und Bindungsstrategien f\u00fcr die leistungsst\u00e4rksten Mitarbeiter anwenden.<\/p>\n Vodafone ist ein britisches multinationales Telekommunikationsunternehmen, das den Prozess der Interviewplanung mit KI-abh\u00e4ngigen Systemen neu gestaltet hat, um die administrative Arbeit zu erledigen, die menschliche Personalvermittler zuvor erledigten. Die Tools sind automatisierte Systeme, die alle verf\u00fcgbaren Optionen f\u00fcr das Datum und die Uhrzeit des Interviews, die Verf\u00fcgbarkeit des Personals und die Dauer der Interviews analysieren. Gleichzeitig \u00fcberwacht die Maschine angenommene Vorstellungsgespr\u00e4che und weist sie dem Mitarbeiter zu, der dem Untersuchungsort am n\u00e4chsten ist. Infolgedessen hat das Rekrutierungspersonal seinen Workflow optimiert, bessere Ergebnisse bei seiner Arbeit erzielt und mehr Interviews durchgef\u00fchrt, da automatisierte Systeme einen erheblichen Nachteil ersetzen \u2013 die Bereitschaft eines Menschen, optimale Interviewtermine auszuhandeln. Der periphere Effekt einer solchen Innovation ist die Optimierung und insgesamt verbesserte Zufriedenheit des Kandidaten w\u00e4hrend des Interviewprozesses.<\/p>\n Amazon wiederum wendet KI-Technologien in Einstellungssystemen an, um die Anzahl der Frauen in seinen technischen Teams zu erh\u00f6hen, da die Wortwahl in Stellenausschreibungen erweitert wird. Au\u00dferdem hilft KI Personalvermittlern, Lebensl\u00e4ufe zu finden, die aufgrund der Voreingenommenheit der Personalvermittler \u00fcbersehen wurden. Das Unternehmen erkennt das Durchsickern von Lebensl\u00e4ufen von Frauen in Lebensl\u00e4ufen an, hilft aber nicht bei der Interaktion mit dem Personalvermittler. Bis zu einem gewissen Grad k\u00f6nnen KI-Technologien dazu beitragen, solche Lecks zu vermeiden, da das Gehirn in der Lage ist, mehr Informationen zu verarbeiten und konsistentere Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n KI hat passive Rekrutierungsstrategien ver\u00e4ndert und die Art und Weise, wie Unternehmen Top-Talente identifizieren und gewinnen k\u00f6nnen, neu definiert. KI-gest\u00fctzte Tools kombinieren umfangreiche Datenverwaltungs- und Abruffunktionen mit der F\u00e4higkeit, qualifizierte Talente in riesigen Informationsmengen zu finden, und erm\u00f6glichen es Unternehmen, pers\u00f6nlichere Rekrutierungsans\u00e4tze zu entwickeln. Beispiele von Hilton, IBM, Vodafone und Amazon zeigen, wie KI-Technologien eingesetzt werden k\u00f6nnen, um Effizienz und Gleichberechtigung in der gesamten Belegschaft zu f\u00f6rdern. Dar\u00fcber hinaus ist es f\u00fcr alle Unternehmen von entscheidender Bedeutung, die Auswirkungen des Einsatzes von KI zu verstehen. Jedes Unternehmen, das den Einsatz von KI-gest\u00fctzten Technologien im passiven Recruiting in Betracht zieht, muss sich mit den allgegenw\u00e4rtigen Problemen der Datenverzerrung, des Datenschutzes, der Transparenz und der zu starken Abh\u00e4ngigkeit von der Technologie auseinandersetzen. Ohne diese \u00dcberlegungen werden KI-Tools unsachgem\u00e4\u00df und unethisch eingesetzt. Mit rechtzeitigem und kontinuierlichem menschlichem Eingreifen k\u00f6nnen Unternehmen nur von KI-gest\u00fctzten L\u00f6sungen profitieren. Sie sind entscheidend f\u00fcr die Verbesserung der passiven Rekrutierungsergebnisse, und Unternehmen, die KI einsetzen, werden letztendlich mehr M\u00f6glichkeiten und eine bessere Chance haben, ihre Rekrutierungsziele zu erreichen.<\/p>\nPassive Rekrutierung meistern<\/h2>\n
Was ist passive Rekrutierung?<\/h3>\n
Aktive vs. passive Rekrutierung<\/h3>\n
Die Vorteile der passiven Rekrutierung<\/h2>\n
Zugang zu einem breiten Pool potenzieller Mitarbeiter:<\/h3>\n
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Die Rolle von KI bei der Rekrutierung<\/h2>\n
Der Einsatz von KI bei der passiven Rekrutierung<\/h3>\n
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Direkte Strategien f\u00fcr den Einsatz von KI im passiven Recruiting<\/h3>\n
Automatisierte Datenerfassung<\/h3>\n
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Beispiele f\u00fcr eine erfolgreiche KI-Implementierung<\/h2>\n
Die KI-Rekrutierungsstrategie von Unilever<\/h3>\n
Hiltons Chatbot f\u00fcr das Kandidaten-Screening<\/h3>\n
Predictive Analytics von IBM f\u00fcr die Bindung von Talenten<\/h3>\n
Vodafones automatisierte Interviewplanung<\/h3>\n
Amazons KI-gesteuerte Diversity-Einstellung<\/h3>\n
Schlussfolgerung<\/h2>\n
Was ist so leistungsf\u00e4hig an der KI-Rekrutierungssoftware von StrategyBrain?<\/a><\/h1>\n
Senior Recruiter Expertise<\/h2>\n
100% automatisiert \u2013 hohe Leistung<\/h2>\n
Innovative Rekrutierungsm\u00f6glichkeiten<\/h2>\n
Geeignet f\u00fcr KMU<\/h2>\n
Kosteneffizient<\/h2>\n
Der Grund, warum die KI-Rekrutierungssoftware von StrategyBrain f\u00fcr KMU oder einzelne freiberufliche Personalberater und Talentberater funktioniert<\/a><\/h1>\n
F\u00fcr Teams und Solo-Profis<\/h2>\n
Einzelbenutzer, 10-fache Leistung<\/h2>\n
Die KI-Rekrutierungssoftware von Strategybrain wird weltweit eingesetzt<\/a><\/h2>\n
Aufruf zum Handeln<\/h1>\n